58体
活用候補（→300体）
15
カテゴリ
22
🟢 数週間で構築可
※ これは活用候補のカタログです。現在の本番稼働は 0 件（共通エンジン＝土台は実装済み、実 LINE・実 Claude 接続はこれから）。🟢＝作りやすさの分類であって「稼働中」ではありません。
見方：各AIをタップすると中身（困りごと→やること、代表AIは4視点の効果）が開きます。🟢は構築が容易（既存ツールで数週間）なもの。介護現場の1日の流れ（起床→食事→排泄→入浴→レク→夜勤帯）のどこで効くか、で見ていくのがおすすめです。
📝 現場の記録・書類を楽にする
📝
記録・書類
介護記録・申し送り・事故報告・ヒヤリハット・身体拘束記録
🟢介護記録AI詳しく
困りごと記録が就業後の残業になり、書式もバラつく。
AIがやること口頭やLINEの内容を記録形式に自動整形し、抜けを指摘する。
🧑🦽 利用者: ケアに向き合う時間が増える👩⚕️ 介護士: 記録の残業が減る🧑💼 管理者: 記録の抜け・書式ブレを防ぐ🏢 施設: 実地指導に強い記録体制
🟢申し送りAI詳しく
困りごと申し送りが口頭で漏れる・時間がかかる。
AIがやること前シフトの記録から要点を自動で要約する。
◦事故報告AI詳しく
困りごと事故報告書の作成に時間がかかり様式もバラつく。
AIがやること状況を聞き取り、事故報告の様式に整形する。
🟢ヒヤリハットAI詳しく
困りごと面倒で結局ヒヤリハットが記録されない。
AIがやること短い入力からヒヤリハット記録を自動作成する。
◦身体拘束記録AI詳しく
困りごと3要件の判断と記録が漏れると重大な法令・虐待リスク。
AIがやること実施時に3要件（切迫性・非代替性・一時性）の確認と記録を支援する。
🧑🦽 利用者: 不要な拘束を防ぐ👩⚕️ 介護士: 判断に迷わない🧑💼 管理者: 法令順守を担保🏢 施設: 行政指導リスクを低減
🧑🦽
利用者ケア
バイタル・水分・排泄・食事・夜間の状況整理
🟢バイタル変化通知支援AI詳しく
困りごと数値の異変に気づくのが遅れ、急変対応が後手になる。
AIがやることバイタルの変化傾向を検知し、早めに気づきを通知する。
🧑🦽 利用者: 急変の早期対応👩⚕️ 介護士: 見落としを防ぐ🧑💼 管理者: 事故予防🏢 施設: 医療連携がスムーズ
◦バイタル変化整理AI詳しく
困りごと数値の推移が見えず、変化に気づけない。
AIがやることバイタルを時系列で整理し、傾向を表示する。
◦排泄状況整理AI詳しく
困りごと排泄記録の集計やリズム把握が手間。
AIがやること排泄記録を集計し、リズムの乱れを可視化する。
◦睡眠・夜間状況整理AI詳しく
困りごと夜間の状況が申し送りで抜ける。
AIがやること夜間の記録を整理し、日勤へ引き継ぐ。
◦水分摂取管理AI詳しく
困りごと脱水リスクの把握が遅れる。
AIがやること水分摂取を集計し、不足をアラートする。
◦食事摂取分析AI詳しく
困りごと食事量の低下傾向を見落とす。
AIがやること食事摂取を集計し、低下傾向を検知する。
💊
医療・看護連携
服薬・医師報告・看護記録・受診管理
◦服薬情報整理AI詳しく
困りごと服薬変更の共有漏れ・与薬ミスの不安。
AIがやること服薬情報を整理し、変更点を明示する。
🟢医師への報告文作成AI詳しく
困りごと医師への報告文の作成に時間がかかる。
AIがやること状況から医師への報告文を下書きする（確定は人）。
◦看護記録AI詳しく
困りごと看護記録の作成負担が大きい。
AIがやること観察内容を看護記録の様式に整形する。
◦受診情報管理AI詳しく
困りごと受診予定・結果の共有が煩雑。
AIがやること受診情報を整理し、関係者へ共有する。
🍚
食事・栄養
献立・食事形態・栄養・嚥下・アレルギー確認
🟢献立案作成AI詳しく
困りごと献立作成に時間がかかり、マンネリ化する。
AIがやること栄養と季節を踏まえた献立案を作成する。
◦嚥下状態別メニュー案AI詳しく
困りごと嚥下レベル別の対応が属人的。
AIがやること嚥下状態に応じたメニュー案を提示する。
◦食事形態整理AI詳しく
困りごと利用者ごとの食事形態管理が煩雑。
AIがやること食事形態を一覧化し、変更を反映する。
◦栄養摂取状況整理AI詳しく
困りごと栄養状態の把握が難しい。
AIがやること摂取状況を集計し、不足を可視化する。
◦アレルギー・禁忌確認AI詳しく
困りごとアレルギー・禁忌の確認漏れが事故につながる。
AIがやること提供前に禁忌リストと照合し、警告する。
🧑🦽 利用者: 誤配膳・事故を防ぐ👩⚕️ 介護士: 確認の負担が減る🧑💼 管理者: リスクを未然に防止🏢 施設: 事故報告・信頼低下を回避
🤝 家族・利用者との関係を支える
👪
家族対応
連絡文・面会予約・利用状況レポート・相談整理
🟢家族向けお知らせ作成AI詳しく
困りごと家族への連絡文・お知らせ作成に時間がかかる。
AIがやることその日の様子や行事から連絡文を下書きする。
🧑🦽 利用者: 家族が安心する👩⚕️ 介護士: 文章作成の負担が減る🧑💼 管理者: トーン・内容の統一🏢 施設: 家族満足度の向上
🟢家族FAQ AI詳しく
困りごと家族からの同じ質問対応に追われる。
AIがやることよくある質問にFAQから自動で回答する。
◦家族相談整理AI詳しく
困りごと相談内容の記録・共有が抜ける。
AIがやること相談内容を整理し、担当へ引き継ぐ。
◦面会予約対応AI詳しく
困りごと面会予約の調整・連絡が手間。
AIがやること面会希望を受けて日程調整・連絡する。
◦利用状況レポートAI詳しく
困りごと家族への利用状況報告に時間がかかる。
AIがやることその期間の様子をレポートに整形する。
🎨
レクリエーション
レク提案・季節行事・認知症対応・脳トレ
🟢季節イベント企画AI詳しく
困りごと季節行事の企画・準備が負担。
AIがやること季節に合う行事案と準備物を提案する。
🟢個別レク提案AI詳しく
困りごと利用者に合うレクを毎回考えるのが大変。
AIがやること興味・状態に合わせた個別レクを提案する。
🟢認知症対応レクAI詳しく
困りごと認知症の方向けレクの引き出しが少ない。
AIがやること認知症対応のレク案を提示する。
🟢脳トレ作成AI詳しく
困りごと脳トレ教材の準備が手間。
AIがやること難易度別の脳トレ問題を自動生成する。
🚐
送迎
ルート・配車・連絡・遅延・乗降確認
◦送迎ルート作成AI詳しく
困りごと配車・ルート組みが属人的。
AIがやること利用者宅から最適な送迎ルートを作成する。
◦配車調整AI詳しく
困りごと当日の欠席・変更で配車が乱れる。
AIがやること変更を反映し、配車を再調整する。
🟢送迎連絡AI詳しく
困りごと到着・遅れの連絡が手作業。
AIがやること家族へ送迎の連絡を自動送信する。
🟢遅延連絡AI詳しく
困りごと遅延時の一斉連絡が漏れる。
AIがやること遅延を検知し、関係先へ連絡する。
◦送迎確認AI詳しく
困りごと乗降の確認漏れが事故につながる。
AIがやること乗降のチェックと未確認アラートを行う。
📋 専門職の業務を支える
🗂️
ケアマネ・相談員
ケアプラン・アセスメント・モニタリング・支援経過
◦アセスメント整理AI詳しく
困りごとアセスメント情報の整理に時間がかかる。
AIがやること収集情報を項目ごとに整理する。
◦ケアプラン下書きAI詳しく
困りごとアセスメントから原案作成に時間がかかる。
AIがやること情報からケアプラン原案と文言を下書きする。
🧑🦽 利用者: 適切な計画が早く整う👩⚕️ 介護士: ケアマネの作成時間が減る🧑💼 管理者: 様式・表現の統一🏢 施設: 計画未作成の防止
◦サービス担当者会議支援AI詳しく
困りごと担当者会議の準備・議事録が負担。
AIがやること資料準備と議事録を下書きする。
◦モニタリング記録AI詳しく
困りごとモニタリング記録の作成が後回しになる。
AIがやること実施状況からモニタリング記録を整形する。
◦支援経過記録AI詳しく
困りごと支援経過の記録が溜まる。
AIがやること対応内容から支援経過記録を作成する。
🎓
教育・人材育成
新人教育・OJT・マニュアル・技術学習・資格
🟢新人教育AI詳しく
困りごと新人教育が現場任せでバラつき、早期離職に。
AIがやることLINEでモジュール教育＋理解度チェックを行う。
🟢OJT支援AI詳しく
困りごとOJTの指導が指導者依存になる。
AIがやることOJTの手順・チェック項目を提示する。
◦介護技術学習AI詳しく
困りごと技術の自己学習の機会が少ない。
AIがやること介護技術の手順・ポイントを提供する。
🔎
問い合わせ・情報検索
職員質問・家族FAQ・制度・算定・規程検索
🟢職員質問AI詳しく
困りごと「これどうする?」がベテランに集中する。
AIがやることマニュアル・規程から即回答する。
🟢規程・マニュアル検索AI詳しく
困りごと規程・マニュアルを探すのに時間がかかる。
AIがやること質問に該当箇所を根拠つきで提示する。
🟢加算・算定ルール検索AI詳しく
困りごと制度や算定要件を都度調べて手が止まる。
AIがやること制度・規程・加算ルールから根拠つきで即回答する。
🧑🦽 利用者: 適切な算定に基づくサービス👩⚕️ 介護士: すぐ動ける🧑💼 管理者: 判断の標準化🏢 施設: 請求ミスの減少
🟢介護保険制度検索AI詳しく
困りごと制度の確認に時間がかかり、誤解も生じる。
AIがやること制度・区分から根拠つきで回答する。
💼 経営・管理を支える
🧑💼
管理者業務
監査対策・議事録・タスク・加算要件・KPI
◦加算要件確認AI詳しく
困りごと加算の算定要件の抜けで返戻や機会損失。
AIがやること記録から要件の充足をチェックし、不足を指摘する。
🧑🦽 利用者: 適正なサービスに基づく算定👩⚕️ 介護士: 何を記録すべきか明確🧑💼 管理者: 返戻の防止🏢 施設: 収益の最大化
◦施設KPIレポートAI詳しく
困りごとKPIの集計・可視化が手作業。
AIがやること主要指標を集計しレポート化する。
◦タスク整理AI詳しく
困りごと本部タスクが抜け・属人化する。
AIがやること依頼を起票し、進捗を整理する。
📈
経営・施設運営
稼働率・人件費・離職・収支・ダッシュボード
◦稼働率分析AI詳しく
困りごと稼働率の把握・要因分析が手間。
AIがやること稼働率を集計し、低下要因を可視化する。
◦人件費分析AI詳しく
困りごと人件費率の管理が難しい。
AIがやること人件費を集計し、基準比で表示する。
◦離職傾向分析AI詳しく
困りごと離職の予兆が見えず、辞めてから気づく。
AIがやること勤怠・シフト・対応ログから離職リスクを可視化する。
🧑🦽 利用者: なじみの職員が続く👩⚕️ 介護士: 負荷の偏りが是正される🧑💼 管理者: 早期にフォローできる🏢 施設: 採用コストを抑える
◦収支レポートAI詳しく
困りごと収支の把握に時間がかかる。
AIがやること収支を集計しレポート化する。
◦経営ダッシュボードAI詳しく
困りごと数字がバラバラで一覧できない。
AIがやること稼働・収支・人事を1画面に集約する。
🧑💻
採用・人事
求人原稿・面接・採用広報・定着支援
🟢求人原稿作成AI詳しく
困りごと媒体ごとの求人原稿作成が手間。
AIがやること施設情報から複数媒体分の求人原稿を作成する。
📣
営業・利用者獲得
見学対応・利用相談・営業資料・地域連携
🟢見学対応AI詳しく
困りごと見学・利用相談の一次対応に手が取られる。
AIがやること問い合わせを受けて日程調整・資料送付する。
🔧
業務改善
改善提案・残業分析・シフト・備品・苦情分析
◦苦情分析AI詳しく
困りごと苦情の傾向・原因が見えない。
AIがやること苦情を分類し、傾向・改善点を提示する。
◦シフト最適化AI詳しく
困りごとシフト作成が属人的で時間がかかる。
AIがやること希望と基準からシフト案を作成する。